Czym jest remarketing w e-commerce?
Remarketing w e-commerce to zaawansowana strategia marketingowa polegająca na ponownym docieraniu z precyzyjnie dopasowaną reklamą do osób, które odwiedziły już sklep internetowy, ale nie zrealizowały konwersji – np. nie dokonały zakupu czy nie zapisały się do newslettera. Powszechnie remarketing opiera się na plikach cookies lub identyfikatorach urządzeń, które śledzą użytkowników po opuszczeniu strony, umożliwiając późniejsze wyświetlanie im reklam sklepu na różnych platformach – m.in. w sieciach reklamowych Google Ads, na Facebooku czy Instagramie. Głównym celem remarketingu jest przypomnienie użytkownikom o Twojej ofercie i zachęcenie ich do powrotu na stronę, by sfinalizowali rozpoczęty proces zakupowy lub dokonali innej pożądanej akcji.
Dzięki remarketingowi sklepy internetowe mogą znacząco poprawić współczynnik konwersji oraz zwiększyć efektywność budżetu reklamowego. Statystyki branżowe wskazują, że średni wskaźnik CTR (click-through-rate) dla reklam remarketingowych jest nawet 10-krotnie wyższy niż dla reklam kierowanych do zupełnie nowych odbiorców. Co więcej, użytkownicy, którzy widzieli reklamy remarketingowe, są o 70% bardziej skłonni do dokonania zakupu w danym sklepie niż osoby, które takiej reklamy nie widziały Wordstream.
W praktyce remarketing pozwala na bardzo precyzyjne dostosowanie przekazu do etapu, na jakim znajduje się klient na ścieżce zakupowej. Przykładowo, możliwe jest przygotowanie oddzielnych kampanii skierowanych do osób, które porzuciły koszyk, osobnych do tych, którzy oglądali konkretne kategorie produktów, czy też do byłych klientów w celu zachęcenia do ponownych zakupów. Takie podejście sprawia, że remarketing jest nie tylko skuteczny, ale również elastyczny i łatwy do testowania oraz optymalizacji.
Kolejnym ważnym aspektem remarketingu w e-commerce jest jego rola w budowaniu świadomości marki. Nawet jeśli użytkownik nie zdecyduje się natychmiast na zakup, wielokrotne wyświetlanie reklam pozytywnie wpływa na zapamiętywanie sklepu oraz podtrzymywanie zainteresowania ofertą. Firmy stosujące remarketing odnotowują również mniejsze koszty pozyskania klienta w porównaniu do klasycznych kampanii prospectingowych Statista.
Wreszcie, remarketing jest działaniem niemal niezbędnym w obecnych realiach e-commerce, ze względu na coraz większą konkurencję oraz rosnące wymagania konsumentów co do personalizacji doświadczenia zakupowego. Nawet najbardziej unikalna oferta i atrakcyjne ceny nie gwarantują sprzedaży, jeśli użytkownik po pierwszych odwiedzinach o sklepie zapomni. Dzięki remarketingowi masz szansę odzyskać tych klientów, maksymalizując efektywność każdego wydanego złotego na reklamę. Pozwala to nie tylko na wzrost sprzedaży, ale również optymalizację całej strategii marketingowej, szczególnie w aspekcie retencji klientów i zwiększania ich życiowej wartości dla firmy.
Nowe trendy w remarketingu na 2025 rok
Rok 2025 przynosi ze sobą szereg nowoczesnych technologii i strategii, które redefiniują skuteczny remarketing w e-commerce. Jednym z najważniejszych trendów jest wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego do automatycznej analizy zachowań użytkowników oraz personalizowania komunikacji reklamowej w czasie rzeczywistym. Narzędzia oparte na AI umożliwiają segmentację odbiorców na jeszcze bardziej zaawansowanym poziomie, przewidując prawdopodobieństwo zakupu danego produktu czy reagując na zachowania cross-device Shopify.
Kolejną istotną innowacją są reklamy oparte na danych pierwszej strony (first-party data), które zyskują na znaczeniu w związku z ograniczeniami dotyczącymi plików cookies stron trzecich. W 2025 roku coraz więcej platform reklamowych i sklepów e-commerce będzie korzystać przede wszystkim z własnych danych o użytkownikach, zdobytych np. przez logowanie, programy lojalnościowe czy interakcje na stronie. Pozwala to nie tylko na bardziej spersonalizowane kampanie, ale również na zapewnienie zgodności z przepisami RODO GDPR-info.eu.
Dynamiczny rozwój kanałów remarketingowych to kolejny obserwowany trend. Oprócz klasycznych formatów, takich jak banery w sieci reklamowej Google czy reklamy na Facebooku, coraz większą rolę odgrywają platformy takie jak TikTok, Pinterest czy WhatsApp. Krótkie, angażujące formaty video czy interaktywne reklamy stają się kluczowe w walce o uwagę odbiorcy, wymagając zupełnie nowego podejścia do kreacji remarketingowych HubSpot.
W 2025 roku szczególne znaczenie zyskuje także automatyzacja procesów oraz integracja remarketingu ze sztuczną inteligencją w narzędziach do zarządzania kampaniami. Pozwala to nie tylko na oszczędność czasu, ale również minimalizuje ryzyko błędów ludzkich oraz umożliwia szybsze wdrażanie testów A/B w celu poprawy efektywności kampanii. Przykładowo, systemy takie jak Google Performance Max czy Facebook Advantage+ będą sprzyjały automatycznemu optymalizowaniu stawek i wyboru odpowiednich grup odbiorców Google Ads.
Na uwagę zasługują też nowe standardy dotyczące ochrony prywatności oraz transparentności, takie jak bardziej rozbudowane zgody na cookies i uwzględnianie preferencji użytkownika przy personalizacji reklam. Sklepy e-commerce, które zadbają o wyraźną i przystępną politykę prywatności oraz integrację systemów zarządzania zgodami, będą zyskiwać konkurencyjną przewagę, odpowiadając na rosnące oczekiwania klientów dotyczące bezpieczeństwa danych IAB.
Segmentacja odbiorców – klucz do skuteczności
Segmentacja odbiorców stanowi fundament skutecznej strategii remarketingowej w e-commerce. Polega ona na podzieleniu bazy użytkowników na mniejsze, homogeniczne grupy na podstawie zachowań, zainteresowań, etapu ścieżki zakupowej, demografii czy wartości historycznych zakupów. Przykładem może być oddzielenie osób, które porzuciły koszyk, od tych przeglądających określone kategorie produktów, czyli dedykowanie różnych komunikatów różnym grupom odbiorców Campaign Monitor.
Jedną z najczęściej stosowanych metodyk segmentacji jest RFM (Recency, Frequency, Monetary), która pozwala podzielić użytkowników według ostatniej aktywności zakupowej, częstotliwości zakupów i całkowitej wartości zamówień. Innym rozwiązaniem jest segmentacja behawioralna, identyfikująca nawyki użytkowników na podstawie czasu spędzonego na stronie, liczby przeglądanych produktów czy konkretnych interakcji. Taka precyzja pozwala stworzyć kampanie dedykowane np. dla tzw. „porzucaczy koszyka”, osób rozważających zakup, czy lojalnych klientów.
Wdrażając segmentację, warto korzystać z narzędzi takich jak Google Analytics 4, które pozwala tworzyć niestandardowe grupy odbiorców na podstawie zaawansowanych filtrów zachowań. Przykładowo, możesz przygotować osobną kampanię dla użytkowników, którzy: spędzili na stronie więcej niż 2 minuty, przejrzeli co najmniej 5 produktów i nie dokonali zakupu. Inne podejście to kierowanie reklam do osób, które zapisały się do newslettera, ale jeszcze nie zrealizowały konwersji Google Analytics Academy.
Zaawansowana segmentacja to nie tylko wyższa efektywność kampanii, ale również zmniejszenie irytacji odbiorców. Reklamowanie tego samego produktu wszystkim, niezależnie od ich zainteresowań czy historii interakcji, często prowadzi do tzw. ślepoty banerowej lub nawet negatywnych doświadczeń z marką. Wprowadzenie segmentacji pozwala ograniczyć wyświetlanie przekazów osobom niezainteresowanym, zwiększając tym samym współczynnik konwersji oraz oszczędzając budżet Wordstream.
Warto także wspomnieć o nowoczesnych narzędziach do automatycznej segmentacji, takich jak Customer Data Platforms (CDP) czy systemy CRM zintegrowane z e-commerce. Dzięki nim możliwe jest dynamiczne aktualizowanie segmentów w oparciu o bieżące dane, co zwiększa skuteczność i precyzję kampanii remarketingowych. W dłuższej perspektywie segmentacja staje się podstawą do dalszych działań z zakresu personalizacji i automatyzacji marketingu, budując trwałe relacje z klientami oraz maksymalizując potencjał sprzedażowy sklepu online.
Personalizacja reklam – budowanie związku z klientem
Personalizacja reklam to obecnie kluczowy czynnik wpływający na efektywność kampanii remarketingowych w e-commerce. Polega ona na dostosowaniu treści, formatu oraz momentu wyświetlania reklamy do zachowań, zainteresowań i potrzeb konkretnego użytkownika. Badania wykazują, że 80% konsumentów jest bardziej skłonnych dokonać zakupu u marki, która oferuje spersonalizowane doświadczenia Epsilon.
Do najskuteczniejszych metod personalizacji należy wykorzystanie dynamicznych elementów reklam, np. prezentowanie produktów ostatnio oglądanych przez użytkownika, stosowanie imienia odbiorcy w komunikacji mailowej lub dopasowanie rabatów do wartości porzuconego koszyka. Dodatkowo, personalizowane rekomendacje produktów na banerach czy w reklamach video potrafią znacznie zwiększyć współczynnik kliknięć (CTR) i konwersji, bo użytkownik czuje, że oferta została przygotowana specjalnie dla niego.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w personalizacji reklam pozwala na jeszcze większą precyzję, umożliwiając przewidywanie preferencji zakupowych oraz optymalny moment kontaktu. Przykładem mogą być narzędzia automatyzujące wysyłkę maili z rekomendacjami lub powiadomieniami o promocjach dla użytkowników, którzy zareagowali na wcześniejsze komunikaty. Warto także testować różne elementy reklam (np. obrazy, teksty) dla różnych segmentów odbiorców i monitorować, które kombinacje generują najlepsze wyniki Salesforce.
Personalizacja pomaga również w budowaniu długotrwałej relacji z klientem. Użytkownicy, którzy widzą, że marka „zna ich” i rozumie ich potrzeby, są bardziej lojalni i mają wyższy wskaźnik powracalności na stronę sklepu. Przykładowo, oferowanie indywidualnych rabatów na urodziny, przypomnienia o kończącej się subskrypcji lub informacje o dostępności produktów z listy życzeń, znacznie poprawiają doświadczenie klienta i zachęcają do ponownych zakupów.
W praktyce wdrożenie skutecznej personalizacji wymaga nie tylko dostępu do odpowiednich danych, ale też ich prawidłowego wykorzystania w zgodzie z przepisami o ochronie prywatności. Warto więc inwestować w systemy klasy CDP oraz regularnie aktualizować politykę prywatności, by transparentnie komunikować użytkownikom zakres i cel przetwarzania ich danych osobowych. Dzięki temu personalizacja reklam staje się jednocześnie skutecznym narzędziem sprzedażowym i budulcem zaufania do marki.
Dynamiczny remarketing – co warto wiedzieć?
Dynamiczny remarketing to zaawansowana forma remarketingu w e-commerce, która pozwala automatycznie wyświetlać użytkownikom najbardziej aktualną, dopasowaną do nich ofertę – na przykład produkty, które wcześniej oglądali, porzucili w koszyku lub już kupili. System dynamicznego remarketingu integruje się z feedem produktowym sklepu i na podstawie personalnych interakcji użytkownika generuje indywidualne kreacje reklamowe Google Ads.
Jedną z głównych zalet dynamicznego remarketingu jest znaczne zwiększenie wskaźnika konwersji dzięki ogromnej personalizacji komunikatu. Badania Google wskazują, że wdrożenie tej technologii przynosi nie tylko więcej kliknięć, ale też istotny wzrost wartości koszyka zakupowego. Przykład: użytkownik, który oglądał kilka modeli butów sportowych, na innych stronach zobaczy spersonalizowane reklamy prezentujące dokładnie te (lub podobne) produkty z odpowiednimi cenami i ewentualnymi rabatami.
Dynamiczny remarketing jest powszechnie wykorzystywany na platformach takich jak Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), ale również w sieciach partnerskich i platformach afiliacyjnych. Narzędzia te pozwalają automatycznie generować setki, a nawet tysiące unikalnych reklam każdego dnia, bez konieczności ręcznego przygotowywania kreacji dla każdego produktu czy segmentu odbiorców BlueWinston.
Wadą tego rozwiązania może być ryzyko nachalności – zbyt częste wyświetlanie tych samych produktów może prowadzić do „przemęczenia” reklamami i odwrotnego efektu, czyli zniechęcenia użytkownika do zakupu. Aby temu zapobiec, warto stosować ograniczenia częstotliwości wyświetlania reklam (frequency capping) oraz regularnie analizować raporty skuteczności, by modyfikować strategię w razie potrzeby.
Wdrożenie dynamicznego remarketingu wymaga integracji platformy e-commerce z narzędziami reklamowymi (np. Google Merchant Center, Facebook Catalog Manager) oraz starannego przygotowania feedu produktowego z aktualnymi zdjęciami, cenami i dostępnością. Wielu ekspertów poleca również testy A/B różnych szablonów reklam oraz korzystanie z różnych typów oferowanych promocji. Odpowiednio wdrożony dynamiczny remarketing jest dziś jednym z najskuteczniejszych sposobów na maksymalizację zwrotu z inwestycji w reklamę i poprawę kluczowych wskaźników sprzedażowych sklepu internetowego.
Optymalizacja konwersji i zwiększanie ROAS
Zoptymalizowanie kampanii remarketingowych pod kątem konwersji i wyższego ROAS (Return On Ad Spend) to nadrzędny cel dla każdego e-commerce. Pierwszym krokiem jest regularne testowanie i doskonalenie wszystkich elementów kampanii – od kreacji reklam po segmentację grup odbiorców. Przykładowo, testując różne wersje nagłówków, grafik i call-to-action łatwo zidentyfikować, które kombinacje przekładają się na większy współczynnik kliknięć i konwersji Wordstream.
Bardzo istotne jest także monitorowanie kluczowych wskaźników – kosztu kliknięcia (CPC), kosztu konwersji (CPA) i współczynnika konwersji (CR). Systematyczna analiza pozwala identyfikować, które segmenty odbiorców generują największy zysk przy niższym koszcie. Przykładowo, użytkownicy porzucający koszyk generują często wyższy ROAS niż osoby tylko przeglądające ofertę. Dzięki tej wiedzy można przesuwać budżet na najbardziej dochodowe grupy.
Optymalizacja remarketingu obejmuje także wdrożenie tzw. reguł wykluczających – np. pomijanie osób, które dokonały zakupu w ostatnich 30 dniach. Dzięki temu unika się przepalania budżetu na użytkowników o niskim potencjale do ponownego zakupu. Kolejna strategia to stosowanie dynamicznych ofert rabatowych czy ograniczonych czasowo promocji, które skutecznie motywują do szybkiej decyzji zakupowej Shopify.
Bardzo pomocne okazuje się wdrożenie automatycznych reguł optymalizacyjnych dostępnych w Google Ads, Facebooku czy zewnętrznych narzędziach do zarządzania reklamami. Pozwalają one automatycznie zmieniać stawki, budżety i wykluczenia w przypadku zmian w wynikach kampanii – np. automatyczne podbijanie stawek w godzinach największej aktywności użytkowników lub obniżanie budżetu dla grup generujących niską konwersję.
Podsumowując, kluczowe dla optymalizacji ROAS są: konsekwentna segmentacja, testy A/B, automatyzacja działań i elastyczne zarządzanie budżetem. Warto też stale śledzić nowe rozwiązania technologiczne, takie jak systemy oparte na uczeniu maszynowym, które samodzielnie analizują dane i rekomendują zmiany w strategii. Dzięki temu remarketing może nieustannie generować coraz większą liczbę konwersji przy minimalnych nakładach finansowych.
Częste błędy w remarketingu i jak ich unikać
Pomimo ogromnego potencjału remarketingu, wiele firm e-commerce popełnia powtarzające się błędy, które prowadzą do niepełnego wykorzystania budżetu lub nawet spamowania odbiorców. Jednym z najczęstszych problemów jest zbyt częste wyświetlanie reklam tej samej grupie użytkowników, co powoduje tzw. „zmęczenie reklamą” (ad fatigue). Rozwiązaniem jest stosowanie frequency capping – ograniczania liczby wyświetleń jednej reklamy na osobę dziennie lub tygodniowo Instapage.
Kolejny błąd to brak aktualizacji list remarketingowych, przez co reklamy trafiają do osób, które już dokonały zakupu lub są nieaktywni od dawna. Aby tego uniknąć, należy regularnie synchronizować segmenty odbiorców, np. przez wykluczanie klientów, którzy sfinalizowali transakcję, z list osób o wysokiej intencji zakupowej.
Firmy często także nie biorą pod uwagę segmentacji i wyświetlają wszystkim użytkownikom te same komunikaty reklamowe. Skutkuje to niskim CTR i spadkiem zaangażowania. Efektywną strategią jest tworzenie dedykowanych kreacji reklamowych dla różnych segmentów (porzucający koszyk, powracający klienci, subskrybenci newslettera) oraz różnicowanie przekazów w zależności od miejsca wyświetlania.
Brak testów A/B to kolejny częsty problem. Brak porównywania różnych wersji reklam prowadzi do nieświadomego trzymania się nieefektywnych rozwiązań. Regularne prowadzenie testów – różnych elementów kreacji, tekstów, formatów czy ofert – pozwala systematycznie zwiększać skuteczność kampanii i minimalizować koszty Optimizely.
Wreszcie, niedocenianie analityki i brak wyznaczonych celów kampanii skutkuje brakiem możliwości oceny opłacalności działań. Warto wykorzystywać narzędzia analityczne do śledzenia dokładnych ścieżek konwersji oraz monitorować wskaźniki takie jak ROAS, czas do zakupu czy średnia wartość zamówienia. Dzięki analizie danych łatwiej eliminować błędy i wdrażać skuteczniejsze strategie, zmniejszając ryzyko przepalania budżetu.
Przyszłość remarketingu i strategii brandingowych w 2025 roku
W 2025 roku remarketing stanie się jeszcze silniejszym narzędziem nie tylko na rzecz zwiększania sprzedaży, ale także budowania trwałej wartości marki. Zmieniające się oczekiwania odbiorców i nowe technologie wymuszają coraz większą integrację działań remarketingowych z długoterminową strategią brandingową. W nadchodzących latach kluczowe będzie tworzenie spójnego doświadczenia klienta – od pierwszego kontaktu z marką, przez remarketing, aż po obsługę posprzedażową HubSpot.
Rozwój AI i automatyzacji zaowocuje jeszcze lepszą personalizacją przekazów oraz możliwością szybkiego reagowania na dynamicznie zmieniające się potrzeby i preferencje odbiorców. W praktyce oznacza to, że reklamy remarketingowe będą coraz bardziej naturalnie wpisywać się w codzienne życie klientów, zmniejszając poczucie nachalności, a zwiększając wartość dostarczanej informacji.
Integralnym elementem przyszłości remarketingu będzie etyczne podejście do danych klientów i transparentność w przetwarzaniu informacji. Marki, które postawią na transparentne i prokonsumenckie praktyki (np. jasno komunikując plany dotyczące wykorzystania danych, umożliwiają
